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行业解决方案

汽车行业
食品行业
零售行业
汽车行业

快速解决售后供应链上的各种难题

业务背景:

业务人员面临的痛点是仓库运作信息不透明,无法考核仓储效率;运输信息不透明,无法考核承运商;而且业务人员都是通过手工统计数据生成excel报表,每月都有很多重复性的工作。希望有一种更加高效的分析方式,直接能从数据中发现问题、定位问题。

解决方案:

网易有数结合实际业务场景和痛点,在售后配件供应链的各个环节,针对性的提供了解决方案;能够让用户对整条供应链的运作状态做到心中有数。

客户价值:

实时监控业务状态,及时的得到预警信息,能够最大程度减少业务影响。
原本手工整理数据,排查问题需要1小时;现在通过有数的仪表盘,鼠标点击操作,5分钟就能定位到问题原因。

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食品行业

让数据为食品企业的经营提供决策

业务背景:

食品企业想开拓某一区域市场,如何进行项目评估和可行性分析?商品同质化的现象越来越严重,如何提升商品竞争力? 如何分析消费者行为和营销活动的效果转化?如何预测未来一段期间的销售趋势以更好地进行库存管理?大数据分析已经渗透到食品行业的各个方面。

解决方案:

网易有数通过自助式、PPT化的数据分析,帮助食品企业进行市场定位分析、商品定位分析、会员分析和营销效果分析、需求预测和库存管理等等,为企业的数据决策提供最大化,最高效的支持。

客户价值:

网易有数作为敏捷性的BI产品,在帮助企业经营数据可视化,快速优化和迭代产品和业务上均能起到很好的促进作用,让企业不同层级的人都能做到真正的数据化决策,数据化运营。

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零售行业

数据分析使单店利润最大化

业务背景:

零售业整体下滑,便利店的逆势增长显得十分难能可贵,也被看作是零售业未来几年的希望。便利店往往只有一两名员工,日常的经营很大程度上要依赖于店长的决策,店长的数据分析能力能反映整个店的管理能力,甚至决定单店的利润。

解决方案:

数据分析可以改善单店经营状况:通过分析消费数据可以剖析销售下滑原因,制定策略改善消费状况;通过鲜食商品流水时间的分布分析,可以帮助管理者识别货款库存的合理性,避免货物断货或囤积。

客户价值:

网易有数通过敏捷的数据可视化+分析模型预制,能快速准确的帮助便利店管理者知道门店中的经营状况,深度探索经营中的问题根源及解决策略。让每个店长都能做到数据化决策,而不是凭直觉拍板,大大的提高的基层管理的管理水平。

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