网易大数据|大数据解决方案-传媒业大数据

行业背景

随着互联网的发展，传媒行业开始从数字化管理走向智能化管理，媒体融合展现出必然趋势。多渠道、多介质触达的媒体融合改变了读者和媒体平台之间的关系，媒体需要更加深入地理解用户需求，以更灵活、更具时效性的方式进行传播，大数据技术对行业的重要性日益凸显。

数据孤岛现象严重

PGC、UGC模式使得数据量急剧增加，使得数据来源更为复杂，各业务系统存在海量数据，但各系统间的数据相对独立，形成了严重的信息孤岛

技术人员紧缺

企业内技术人员紧缺，外包质量难控制，让有限的人员兼任大量的平台开发和运维工作难度大、效率低、成本高

实时分析

随着业务发展，对数据仓库实时性的需求越来越多，也需要实时监测全网内容，分析内容效果与运营状况，优化内容创作与运营方式

数据安全要求高

传媒行业存在一些敏感的新闻信息，在数据管理、数据分析等过程中需要严格保障数据安全，对平台的安全性有较高要求

建设数据中台

打通多个数据系统，统一数据口径，整合异构数据，且具备很好的横向扩展能力；建立中央数据处理中心，实现离线数据分析、实时流数据分析和多任务自动化工作流调度；企业级数据平台，通过统一管理、统一运维，提升管控能力

建立数据共享机制

以“轻前台、厚中台”的方式搭建平台，建立共享主题实现跨部门数据共享，同时通过安全权限管理保证数据安全

完善的安全管理机制

私有化部署保证平台数据安全；通过认证、权限、审计，保证平台内部各系统、各部门以及系统内、部门内不同层级数据安全，全方位保护敏感数据

支持平台技术功能

大数据技术组件满足大数据集成、处理、运维多方面需要；强大的非结构化数据管理能力，具备海量数据管理经验；支持实时流计算，帮助企业实现快速分析；成熟的实施架构服务体系，帮助企业优化技术路线

统一的数据管理

建设统一的企业级大数据平台，统筹采访、编辑、审核、传播、评估，有力支持新闻报道和舆论引导，助力企业实现跨媒体、跨业务的统一平台搭建

优化管理机制

提供快速实时的数据分析结果，把业务发展快速以决策支持的方式提供给业务部门；优化采编人员考核方式，提高考核效率效果

提升运营效果

基于用户画像进行分发和引导，通过精细化的流量管理，提升传统媒体发行量和新兴媒体矩阵访问量

Sean

资深大数据解决方案架构师，对传媒行业大数据应用有深刻见解，曾参与过多个大型信息化项目，具备丰富的实践经验，助力传媒业企业数字化转型

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