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金融行业解决方案

金融行业业务繁杂、数据体量大,如何有效进行数据管理及最大化提升数据价值是每个金融企业面临的问题。网易大数据结合自身网易金融及外部金融项目经验,为金融客户提供一体化解决方案

立即咨询架构师

行业背景

随着智能手机及相关技术的发展,以移动支付为代表的互联网金融已迅速覆盖市场。传统金融业面临全方位的挑战,同时也有着巨大的机遇。行业对数据技术依赖性强,无论传统金融或新式金融,数据技术能力已成为金融业企业运营和发展的核心竞争力。

场景丰富

互联网技术与金融业务的融合,产生了极为丰富的应用场景。使得对数据分析的需求更加多样且多变

人员负荷重

技术人员储备不足,传统的数据分析方式涉及到多方人员的参与及长周期的建设过程,难以及时响应需求变化

数据量大

大数据时代,数据呈现爆炸式增长,加上金融业自身的行业特性,使得对数据处理能力有更高的要求

安全要求高

用户信息、交易数据等十分敏感,因数据的金融属性,企业的数据管理和分析平台需要更高的安全性

整体方案解决架构

方案特色

可视化敏捷开发

可视化数据开发、敏捷可视化数据分析,极大地减轻了开发人员工作量,迅速响应需求变化及业务调整

异构数据整合

支持结构化、半结构化、非结构化的数据接入、整合、分析过程。一套平台应对各种数据应用需求

动态水平扩展

面对互联网时代用户数据的爆炸性增长,平台具备极强的横向扩展能力,可迅速拓展集群以承载更多业务

顶级数据安全保障

统一的数据管理、资源管理、权限体系、数据审计,配合项目生命周期管理机制,隔绝数据泄露风险,保护敏感数据

客户价值

1
提升业绩

相比传统数据应用方式更多高效快捷,新业务迅速上现,提升业绩

2
降低成本

统一的数据管理、应用开发、数据分析,带来时间及人力成本的极大缩减

3
业务洞察

产品运营、市场舆情、用户行为、风险管理,多种视角透析业务状态,提供全方位的决策支持

专属咨询

Colin

资深大数据解决方案架构师,对大数据及敏捷 BI 领域有深刻理解和实践经验,领导过多个金融行业大数据应用项目成功实施。助力金融业企业数字化运营转型,提高企业核心竞争力

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