数据分析及可视化
数据服务化
数据应用
用户面临的挑战
实际业务场景中，数据类型和应用种类丰富，但数据指标命名自由，相同的指标会有多个不同的定义和口径，增加理解成本，造成歧义。
指标名称相同但口径不一
痛点描述
指标名称相同，但口径却不一致，比如同是某部门的销售额，业务或计算口径完全不同，业务方不知该用哪一个。
易数方案
严格定义指标的名称和标识，明确指标的业务和计算口径，指定业务和技术口径负责人，创建或编辑指标时需审批，实现指标规范定义。
指标定义不明确，增加沟通成本
痛点描述
指标的定义不明确，业务口径和技术口径各自代表什么含义以及指标的信息存储在哪些表中，指标被哪些上层应用引用了也并不清楚。
易数方案
通过指定业务口径和技术口径负责人，且只有负责人可编辑指标，同时获取指标被上层应用引用的详细信息，把控指标开发全链路。
产品优势
与其他产品协同能力
和数仓设计平台、数据地图、数据服务以及 EasyBI 等上层应用连通
全流程管理
从指标需求创建到评审和开发，实现了指标定义流程的规范化管理
指标规范化定义
严格定义指标规范，规避指标二义性，助力数据模型规范设计
指标变更有迹可循
编辑指标需要审批，同时通知上层数据产品、应用和服务，实现多处引用相同的指标口径的一致性
产品功能
规范定义指标
支持包括主原子、衍生原子、派生和复合指标的规范化定义
严格把控指标录入
新建和编辑指标需进行审核通过才会被查看和应用
指标共享和隐藏
统一项目组下指标可共享，支持不同项目下的指标隐藏
指标应用反馈
获悉指标应用，全流程把控指标定义、开发和应用全链路
