用户面临的挑战

在数据加工过程中,数据库和业务频繁变更或者数据订正等情况引入业务系统脏数据,花费大量时间寻找原因,耗费开发时间和精力。

表质量监控规则不规范不通用
痛点描述
当表在几亿到几十亿规模下,数据质量模型不通用,需要配置针对不同表不同条件下的监控规则,效率低且维护成本高。
易数方案
系统预置针对字段级、表级的多种场景下的质量监控规则,同时支持用户灵活自定义 SQL 语句创建监控规则。
数据质量出现问题,缺乏及时响应机制
痛点描述
当表的数据质量出现问题时,不能及时进行警报通知,往往是先发现后治理,再进行任务返工,耗费时间和精力,影响数据产出和决策。
易数方案
试跑和调度均支持邮箱、电话等多种形式的通知,当触发质量监控规则时,及时告知并可快速访问,快捷修复,减少数据返工。
核心功能
创建质量监控规则
支持监控规则试跑
单个监控的执行趋势
系统预置规则模板,且支持自定义模板和自定义SQL语句创建规则,满足多场景下的质量监控
监控规则创建成功之后,支持规则试跑,根据试跑结果调整监控策略,为上线运行提供质量保障
针对单个监控规则提供执行趋势,通过成功、异常和失败的规则数了解监控规则的实例运行情况
产品优势
灵活升级和部署
不强依赖执行引擎,部署和升级方便快速,作为独立的 Web 服务,拥有前端配置和编辑页面
监控规则覆盖面广
监控规则配置灵活,覆盖面广,包含若干模板规则和自定义规则
数据异常报警
支持数据质量异常报警,通过强弱规则控制任务运行
事前定义事后追踪
提供表质量评分和质量历史趋势,具备数据评估和问题追溯能力,把控高质量的数据

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